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파이썬으로 웹 사이트를 긁어 라, BeautifulSoup - Semalt Advice

1 answers:
웹 사이트를 긁는 방법에 관한 정보가 인터넷에 충분하지 않습니다.

블로그를 적절히 관리 할 수 ​​있습니다. 우리가 필요로하는 것은 데이터에 대한 액세스가 아니라 데이터를 수집, 분석 및 구성 할 수있는 확장 가능한 방식입니다. Python과 BeautifulSoup은 웹 사이트를 긁어내어 데이터를 추출하는 두 가지 놀라운 도구입니다. 웹 스크래핑에서 데이터를 쉽게 추출하여 필요한 형식으로 제공 할 수 있습니다. 자신의 시간과 돈을 소중히 여기는 열성적인 투자자라면 웹 스크 레이 핑 프로세스의 속도를 높이고 가능한 한 최적화 된 상태로 만들어야합니다.

시작하기

우리는 파이썬과 BeautifulSoup를 모두 근근이 근근이 살아가는 언어로 사용하려고합니다. 1. Mac 사용자의 경우, Python은 OS X에 사전 설치되어 있습니다. 터미널을 열어서 python -version 을 입력하면됩니다 . 이렇게하면 Python 2.7 버전을 볼 수 있습니다.

  • 2. Windows 사용자는 공식 사이트를 통해 Python을 설치하는 것이 좋습니다.
  • 3. 다음으로, 당신은 핍의 도움으로 BeautifulSoup 라이브러리에 액세스해야합니다. 이 패키지 관리 도구는 특히 Python 용으로 제작되었습니다. 터미널에서 다음 코드를 삽입해야합니다.

    easy_install pip

  • 스크랩 규칙 :

    당신이 돌봐야하는 주요 스크래핑 규칙은 다음과 같습니다 :

    pip install BeautifulSoup4

    • 1. 긁기 시작하기 전에 사이트의 규칙과 규정을 확인해야합니다..그러니 아주 조심해야 해!
    • 2. 귀하는 사이트에서 너무 적극적으로 데이터를 요청해서는 안됩니다. 사용하는 도구가 합리적으로 작동하는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 사이트를 해독 할 수 있습니다.
    • 3. 초당 한 건의 요청이 올바른 습관입니다.
    • 4. 블로그 또는 사이트의 레이아웃은 언제든지 변경 될 수 있으며 필요할 때마다 해당 사이트를 다시 방문하여 자신의 코드를 다시 작성해야 할 수 있습니다.

    페이지 검사

    수행해야 할 일을 이해하려면 가격 페이지에 커서를 올려 놓습니다. HTML과 Python과 관련된 텍스트를 읽고 결과에서 HTML 태그 안에 가격이 표시됩니다.

    이 HTML 태그는 종종

    → →의 형태를 취합니다. Excel로 내보내기 CSV

    데이터를 추출한 후 다음 단계는 오프라인으로 저장하는 것입니다. Excel 쉼표로 구분 된 형식이 가장 좋은 선택이며 Excel 시트에서 쉽게 열 수 있습니다. 하지만 먼저, Python CSV 모듈과 날짜 / 시간 모듈을 가져 와서 데이터를 올바르게 기록해야합니다. 다음 코드는 가져 오기 섹션에 삽입 할 수 있습니다.

    import csv

    datetime import from datetime )

    고급 스크 레이 핑 기술

    BeautifulSoup은 웹 스크 레이 핑을위한 가장 간단하고 포괄적 인 도구 중 하나입니다. 그러나 대량의 데이터를 수집해야하는 경우 몇 가지 다른 대안을 고려하십시오.

    • 1. Scrapy는 강력하고 놀라운 Python 스크래핑 프레임 워크입니다.
    • 2. 코드를 공용 API와 통합 할 수도 있습니다. 데이터의 효율성이 중요합니다. 예를 들어 데이터를 숨기고 Facebook 페이지에 표시하지 않는 Facebook Graph API를 사용해 볼 수 있습니다.
    • 3. 게다가 MySQL과 같은 백엔드 프로그램을 사용하여 많은 양의 데이터를 매우 정확하게 저장할 수 있습니다.
    • 4. DRY는 "자신을 반복하지 마십시오"의 약자이며이 기술을 사용하여 정기적 인 작업을 자동화하려고 할 수 있습니다.

    December 8, 2017
    파이썬으로 웹 사이트를 긁어 라, BeautifulSoup - Semalt Advice
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